六西格玛

培训目标：

1. 了解精益生产、 6σ产生背景、概念、作用和战略意义；

2. 熟悉精益 6σ的推行步骤和管理模式；

3. 掌握精益 6σ过程管理；

4. 了解精益 6σ项目团队管理；

5. 掌握精益 6σ方法工具的使用；

6. 学会精益 6σ推进专案的应用；

7. 掌握如何了解和满足客户需求，提高客户满意度；

8. 掌握以数据为基础的系统问题分析与解决问题的能力；

9. 帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率；

10. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式；

11. 营造企业持续改进的管理文化与氛围。

培训对象：

质量经理、质量工程师、六西格玛绿带、项目经理、工艺工程师、改进工程师、 SQE 等工程、技术人员

培训形式：

课堂理论讲解、案例分析、案例研讨

认证证书：

参加全程培训，提交申请资料并笔试通过可获得美国认证协会“注册精益六西格玛绿带（LSSGB）职业认证证书”

时间地点：

时间：2019年10月25日-27日，11月15日-17日

地点：上海

课程模块大纲：

第1天：精益六西格玛简介与界定(Define)阶段

一、 LEAN SIX SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）

◆ 为何大企业都在推行精益生产和（或）六西格玛管理？

◆ 什么是精益生产、什么是六西格玛？

◆ 如何正确的理解与应用精益六西格玛？

◆ 精益六西格玛与企业战略管理的关系

◆ 精益六西格玛管理的框架模型

◆ 精益六西格玛带级角色与主要职责

◆ 成功推行精益六西格玛应该具备的基础有哪些？

二、如何界定和启动一个精益六西格玛（Lean Six Sigma)项目

◆ 如何选择项目？

◆ 项目的来源途径

◆ 项目可行性分析

◆ 项目描述的要求

◆ 项目小组建立、项目小组建设

◆ 项目选择标准

◆ 宏观流程图（SIPOC）知识与练习

◆ 项目目标设定原则

◆ 制作项目计划编制

◆ 项目风险分析与管理

◆ 项目预计收益计算方法

◆ 某企业推行精益六西格玛项目案例分享

三、统计学的基础知识

◆ 何谓统计学、统计学的意义

◆ 总体和样本，如何选样本

◆ 参数和统计量的介绍

◆ 集中趋势统计量

◆ 离散趋势的统计量

四、品质成本分析

◆ 质量损失函数

◆ 品质成本与利润的关系

◆ 预防成本的科目

◆ 鉴定成本的科目

◆ 失败成本的科目

◆ 过程能力值与品质成本的对应关系第 2-3 天：精益六西格玛测量（Measure）阶段

一、 流程分解与流程管理

◆ 何谓流程、流程管理？

◆ 微观流程图的介绍

◆ 微观流程图的制作与注意事项

◆ 价值流程图（VSM）的简介

◆ 价值流程图（VSM）的制作与注意事项

◆ 价值流程图（VSM）案例分享

二、 失效模式及效果分析（FMEA）

◆ 失效模式及效果分析（FMEA）的产生背景与意义

◆ 失效模式及效果分析（FMEA）的用途

◆ 失效模式及效果分析（FMEA）的常见类型

◆ 失效模式及效果分析（FMEA） 开展流程

◆ 失效模式及效果分析（FMEA）的制作步骤

◆ 失效模式及效果分析（FMEA）打分原则与注意事项

◆ 失效模式及效果分析（FMEA）案例制作练习及讲解

三、 MINITAB介绍

◆ MINITAB 的简介

◆ MINITAB 的视窗介绍

◆ MINITAB 的基本操作栏讲解

◆ MINITAB 实际操作演练

四、测量系统分析（MSA）

◆ 测量系统分析（MSA）的定义

◆ 测量系统分析（MSA）的目的与意义

◆ 测量系统分析（MSA）的步骤

◆ 连续数据测量系统分析（MSA）

分辨率、灵敏度

偏倚、线性、稳定性

重复性、再现性

◆ 离散数据测量系统分析（MSA）

◆ 属性一致性检验

◆ 测量系统分析（MSA）的案例讲解与练习

五、过程能力分析

◆ 过程能力的定义

◆ 过程能力指标有哪些？

◆ 连续型数据的过程能力分析

Cp/Cpk/Pp/Ppk

◆ 离散型数据的过程能力分析

DPO/DPU/DPPM/DPMO

◆ 过程能力分析案例讲解与练习第 4 天：精益六西格玛分析(Analyze)阶段

一、寻找问题原因

◆ 5Why 分析的开展步骤与注意事项

◆ 鱼骨图分析的制作步骤与注意事项

◆ 头脑风暴的原理、开展的四大原则

◆ 通过案例分析、练习寻找问题的方法

二、确定关键原因

◆ 排列图的原理与一般操作步骤

◆ 排列图与分层法的结合运用

◆ 散点图的原理与一般操作

◆ 通过案例分析、练习寻找关键问题的方法

三、验证分析结果

◆ 何谓假设检验？

◆ 何谓估计（点估计、区间估计）

◆ 何谓置信区间？

◆ 假设检验的操作步骤

◆ 假设检验的两类风险

◆ 假设检验的判定方法

◆ 均值的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习

◆ 方差的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习

◆ 比例的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习

◆ 方差分析（ANOVA）的知识讲解、案例分析与练习第 5 天：精益六西格玛改善(Improve)阶段

一、改善阶段常用定性与定量分析方法

◆ 改善阶段主要任务

◆ 亲和图的介绍、用途与操作步骤

◆ 亲和图的案例练习

◆ 六顶思考帽的介绍

◆ 回归分析介绍

◆ 回归分析的应用步骤

◆ 一元线性回归的讲解、案例练习

二、全因子实验设计（DOE）

◆ 什么是试验设计

◆ 试验设计的主要因素及水平

◆ 试验类别及选择方法

◆ 试验结果分析的思路

◆ 试验设计现场练习及结果分析

◆ 全因子试验设计概述

◆ 全因子试验设计的操作步骤

◆ 全因子试验设计的分析过程

◆ 全因子试验设计的改进

◆ 全因子试验设计案例分析及练习第 6 天：精益六西格玛控制(Control)阶段、总结与考试

一、统计过程控制（SPC）的简介

◆ 统计过程控制的产生背景

◆ 统计思想及控制图

◆ 控制图的种类及选用

◆ 使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC

◆ 计量值数据控制图的种类及用途

◆ 计量值数据控制图的制作与应用

◆ 常见四种计量值数据控制图的实际案例操作

三、计数型数据SPC

◆ 计数值数据控制图的种类及用途

◆ 计数值数据控制图的制作与应用

◆ 常见四种计数值数据控制图

◆ 计数型控制图的实际案例操作

四、总结与考试

◆ 精益六西格玛知识回顾

◆ 一个完整精益六西格玛案例分享

◆ 答疑与交流

◆ 精益六西格玛绿带（LSSGB）考试