PYTHON 人工智能培训

第1阶段 Python 人工智能学习路线
学习安排：2周5次作业 快速入门Python语言，掌握机器学习与数据挖掘必备Python库,全称代码实战！使用 notebook 一步步分模块演示 Python 必备基础功能。详细介绍与演 Python 数据科学必备四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础，全程通俗解读，代码实战！
第2阶段 Python网络爬虫
学习安排：3周3次作业 路线从基本的Python基础开始讲起，到如何借助代码发起网络请求以及将请求回来的数据解析，到后面的分布式爬虫，让你能够系统的学习到一个专业的网络爬虫工程师所具备的所有技能。课程讲解通俗易懂，实战案例丰富，技术栈贴近企业需求
第3阶段 机器学习入门篇
学习安排：3周3次作业 本阶段从机器学习基本的算法开始逐渐过渡到进阶内容，对于复杂的机器学习算法首先给出通俗解释并对原理进行详细推导解析，阐述其应用领域与价值，对于每一个机器学习算法配套案例实战，基于真实数据集从数据预处理开始一步步演示整个建模过程。
第4阶段 机器学习提升篇
学习安排：3周2次作业 对高难度算法，强调理解算法流程与应用方法，结合数学展开分析，目标让更多的人群能学懂高深算法。
第5阶段 数据挖掘实战
学习安排：3周1次作业 本进阶是整个系列课程中为核心也是重要的模块，建议同学们对于每个算法逐个破，对于难理解的算法部分需要反复观看与研究，争取把机器学习中每个算法都掌握牢固，对于案例部分，需要勤加练习，建议大家边学边做好笔记便于以后复习。
第6阶段 深入学习-网络与框架篇
学习安排：2周1次作业 详解人工智能领域经典算法神经网络，从神经网络过度到计算机视觉与自然语言处理，结合深度学习两大框架Caffe与Tensorflow进行案例实战。
第7阶段 深入学习-项目实战篇
学习安排：5周1次作业 基于深度学习框架进行项目实战，选择经典的实战项目，如人脸检测，关键点定位，文本与情感分类任务等，结合caffe与tensorflow从零开始完成一个完成的项目！
企业特色课程 Python数据与统计分析
学习安排：2周1次作业 基于Python通俗讲解统计分析中核心概念与操作，以真实数据集为例进行数据分析任务实战！
企业特色课程 Python Web框架Flask实战系列
学习安排：2周 Flask实战系列主要包括Flask基础课程，缓存课程以及项目实战，从基础原理到项目实战缺一不可！
企业特色课程
Python学院职业素养
就业指南