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北京CDA数据分析师

数据分析师简介数据分析师核心优势 CDA数据分析师系统培训立足于数据分析领域教育事业，覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的技能，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。数据分析师机构简介经管之家于2003年成立与中国人民大学经济学院，致力于推动经济学科的进步，传播优秀教育资源，目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和网站，也是国内*活跃和具影响力的经管类网络社区。经管之家运营团队：北京国富如荷网络科技有限公司，成立于2006年6月，公司以经管之家为运营平台，经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。经管之家"数据分析培训中心" 自2007年成立以来，致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与服务，目前已有专家、讲师团队100多位，拥有自主版权的视频课程60多门，每年开设现场培训班100余场，建立了完备的数据分析培训课程体系，每年培训学员3000多人。服务过的企业包括中国电子商务中心、银行、中国人民银行、中国邮政储蓄、中国联通、中国汽车技术研究中心、南京梅钢等机构。发展至今，经管之家"数据分析培训中心"已经成为具有影响力和知名度的数据分析培训机构，我们一直努力做到：将数据分析变成一门常识，让统计软件成为学术研究的好伙伴，企业经营的好军师。数据分析师学校优势 CDA优势如何？ 2013年，经管之家创立"CDA数据分析师"品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供*优质、*科学、*系统的数据分析教育。截止2015年已成功举办40期系统培训，培训学员达3千余名；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB），已举办30期线下免费沙龙活动，累积会员2千余名；中国数据分析师行业峰会（CDA Summit），一年两次，参会人数达2千余名，在大数据领域影响力超前。"CDA数据分析师"队伍在业界不断壮大，对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。优势一：师资与课程研发 CDA数据分析师系统培训，由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的专业水平，可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把具技术含量、具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在动手解决问题中去学习。 CDA数据分析师课程的大纲和内容，既由经管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA协以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则，每一个学员，不论学习和工作的背景如何，都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程，并不断学习提高。优势二：继续学习所有CDA学员除了学习现场课程之外，还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程（包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容），此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习，可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外，还推出了CDA就业脱产培训，使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训，并在培训后解决学员就业，拿到高薪工作。除此之外，CDA还为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训，包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具，电商、金融、游戏等各行业专题，以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。优势三：在线学习 Peixun.net（就学教育）为CDA数据分析师在线学习平台。视频可实现随时随地在线听课，10分钟一小节，可进行个性化、碎片化学习，更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式，远程在线学习引进了*新设备与技术，与思科的合作解决了各地区学员的需求，实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。优势四：人才认证参与CDA培训学员可以参加一年两次的"CDA数据分析师认证考试"，并获得专业证书与持证人特权。CDA认证考试目前有"LEVEL 1业务数据分析师"，"LEVEL 2建模分析师"，"LEVEL 2大数据分析师"，考试由经管之家主办，通过者获得经管之家CDA认证证书，并可到台湾申请由"中华资料采矿协会"颁发的"资料采矿分析师"证书，亦可获得由CDA协会认证的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。优势五：CDA社群经管之家有十二个社区，七百个版块，六百万会员。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到"CDA数据分析师"版块进行交流、提问、下载资料等，形成数据分析专业聚集地，促进学员在圈子交流中高效发展。除了在线平台，中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）汇聚了数据分析领域的各界兴趣爱好者，截止2015年已举办30期线下沙龙活动，会员累计2千余名，有高级会员与普通会员。在俱乐部中各会员可以通过共享资源方式获得相应积分，以积分兑换其他优质资源，形成了自发式的交流互动。中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会（CDA SUMMIT）。一年两次的行业峰会，汇聚了国内*的专家学者，发布前沿思想与技术，参会人员上千名，盛世浩大，影响超前，为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。数据分析师师资力量

CDA Level II建模数据分析师

招生对象：课程详情一、背景介绍 CDA Level Ⅰ为基础薄弱的学员提供了入行的机会,能够结合业务完成基本的数据分析并作出数据报告。但企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要通过什么样的方法，才能快速便捷的提供对决策有价值的信息，是现代企业所面临*迫切性的问题。因此,在CDA Level Ⅰ的基础上,CDA Level Ⅱ（建模分析师）即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。在建模分析师中，数据挖掘(Data Mining)技术无疑是他们*强有力的核心竞争力。数据挖掘强调与现有信息系统的整合，以提供决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针的辅助工具。以顾客关系管理(CRM)为例，数据挖掘是整个顾客关系管理的核心。其不但可以准确的定位目标市场，进行精准营销，还可以帮助业务人员了解客户深层需求，针对大量客户进行客制化，也就是所谓的一对一营销。本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，根据CDA Level Ⅱ大纲标准，以金融、电信、电商和零售业为案例背景，阶段结合SPSS Moderler和WEKA深入讲授数据挖掘的主要算法。第二阶段将分为SAS专题和PYTHON专题，学员可以根据自身的需求任选一个专题，培训中将软件与SQL有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。二、课程安排地点面授班：北京，人大经济教室面授班：上海，人民广场教室远程班：在线同步直播价格面授：5900元远程：4400元优惠1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠（学生证证明文件）2. 同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠3. CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000元4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠。以上优惠不可叠加！5. 报名任何一个专题可额外添加1000元获得另一个专题的全套视频。证书认证1. 可申请报考《CDA LEVEL Ⅱ等级认证证书》（荐：含金量高）2. 可申请《数据分析师证书》，申请费用400元（培训后即可得到）以上双证皆自愿申请现场班福利全套视频资料，终身学习，在线答疑咖啡茶歇，币（1000个）三、课程大纲部分（6天）主题以企业场景、真实案例教学方式，利用SPSS MODELER和WEKA两个工具来贯穿数据挖掘建模的整个内容，包括基础、算法、建模、进阶、模型优化、应用等。应用范围《营销活动及信用风险控制》《企业如何处理原始数据》《如何根据业务选取有效变量》《如何建立交叉销售模型》《如何建立信用评分模型》《如何进行模型优化》《企业如何建立预测模型》《客户分群精准化营销》算法理论KDD、CRISP DM—数据处理—统计检验—决策树、罗吉斯回归、包装法—贝氏网络—神经网络—支持向量机—随机森林—聚类分析—关联分析—序列分析案例操作【营销客户分群】【银行风险预测】【网站行为关联分析】【商品关联规则】【交叉销售】【客户流失预警】【天气预测】【药物治疗】【疾病诊断】【零售购物篮组合】【银行金融产品序列分析】第二部分（6天）（SAS专题）主题以SAS为工具，讲解SAS软件中高级编程技术，并运用SAS进行数据挖掘流程化操作。应用范围《银行、证券等金融企业》《大型零售企业》《通信行业》《医疗行业》软件技术《SAS基础编程》《SAS数据管理》《SAS编程进阶》《SAS与SQL》《SAS宏语言》《程序优化》案例操作【数据驱动的风险管理】【信用卡违约预测模型案例流程】【信用评分模型】【电信客户流失预警】第二部分（6天）（PYTHON专题）主题以PYTHON为工具，讲解PYTHON软件数据挖掘编程技术，并运用PYTHON应用范围《互联网企业》《网站分析》《网络产品与运营》《其他》软件技术《PYTHON语法基础》《PYTHON数据挖掘包》《主成分与因子分析》《聚类分析》《预测分析》《文本分析》《社会网络分析》案例操作【汽车类型聚类与地域购买偏好分析】【婚恋网站被约会可能性预测】【零售业客户价值预测模型】【新闻内容分类】【构造新闻热点词指数】【电信客户交友圈与流失预警】四、讲师介绍李御玺，教授，国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，云南财经大学信息学院客座教授，浙江大学城市学院客座教授，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。常国珍，曾为德勤管理高级数据挖掘顾问，SAS官方培训资深讲师，2014年SAS软件大赛判卷人,曾以数据挖掘工程师身份就职于亚信科技（中国）有限公司市场部。具有八年的数据挖掘实战经验，主攻分类模型，涉及客户精准营销、信用评估、价值提升、欺诈侦测和流失预警等数据挖掘主题，尤其熟悉银行个人客户精准营销的建模工作。徐筱刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。五、学员对象 1）各行业数据分析、数据挖掘从业者 2）金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员 3）政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员4）数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员 5）对数据挖掘感兴趣的各界人员六、学员基础要求 1）掌握CDA LEVEL Ⅰ大纲要求，CDA LEVEL Ⅰ详情：。2）报名赠送《SAS初级视频》，提前观看视频做好预习工作。七、课程收益 (1)了解什么是顾客关系管理；(2)了解顾客关系管理系统的架构及其组成元素；(3)了解如何利用顾客关系管理系统来进行营销活动；(4)了解什么是数据挖掘(Data Mining)；(5)掌握数据挖掘技术的功能分类；(6)掌握数据挖掘技术的绩效增益；(7)了解数据挖掘技术的产业标准；(8)掌握如何利用数据挖掘技术来筛选关键变量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用数据挖掘技术来进行交叉销售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用数据挖掘技术来评估客户的信用风险(Credit Risk)； (11)了解如何利用数据挖掘技术来分析顾客行为、产生商业智慧并发展营销策略。(12)掌握如何使用数据挖掘工具SPSS Modeler/WEKA/SAS/PYTHON来完成上述的各项工作。(13)掌握MySQL等主流数据库的使用。(14) 构建易实施的MySQL数据挖掘环境。(15)掌握构建信用打分卡的流程。八、资格认证 CDA数据分析师等级认证证书 1. 考试时间2017年12月30日2. 考试内容：CDA LEVLE Ⅱ建模分析师大纲。3. 报名费用：1500元/人。参加CDA系统培训学员费用为1000/人。4. 其他：CDA考试一次不过可申请补考，补考费用为原价一半。证书3年审核一次。