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招生对象:双维课程打开多领域就业进阶教学保持学员求职就业长足竞争力永恒之蓝漏洞还原MS17-010项目介绍:针对肆虐的勒索病毒进行漏洞还原,在虚拟化平台上,将漏洞场景还原进行利用、分析原理,使之从根本上理解漏洞的成因、危害以及防御手段。技术点:虚拟化、网络协议、FW技术、踩点(whois、web接口)等常见木马入侵防御项目项目介绍:在日常生活中,用户各种账号被盗事件时长发生,针对黑产一系列的攻击手段,利用虚拟化场景还原黑客在网络挂马的场景,通过模拟攻击过程来达到防御被挂马的风险,提高安全意识。技术点:虚拟化、木马工具的使用、shell命令、扫描、爆破等经典网络钓鱼分析与还原项目项目介绍:zui典型的网络钓鱼攻击将收信人引诱到一个通过精心设计与目标组织的网站非常相似的钓鱼网站上,并获取收信人在此网站上输入的个人敏感信息,通常这个攻击过程不会让受害者警觉。通过本项目还原真实网络钓鱼场景,来达到有效加强安全防范意识,提高安全防范技术水平,针对性的防御钓鱼事件发生技术点:ARP欺骗与攻击、DNS劫持、webserver搭建、html、PHP、mysql、ettercap等
招生对象:阶段:javase+mysql+jdbc1.1 开班典礼1.1.1 班主任讲话1.1.2 负责人讲话1.1.3 讲师讲话1.1.4 摸底考试...1.3 - 流程控制1.3.1 分支流程控制-if1.3.2 分支流程控制-switch1.3.3 循环流程控制-while...1.5 - 数组1.5.1 数组的定义与元素访问1.5.2 数组的内存分析1.5.3 数组的常见操作...1.7 - 面向对象进阶1.7.1 包(package)的创建与使用1.7.2 构造方法1.7.3 代码块...1.9 - 多态1.9.1 对象的转型1.9.2 instanceof关键字1.9.3 抽象类与抽象方法...1.11 - 包装类型与常用类1.11.1 包装类型1.11.2 常用类1.11.3 枚举...1.13 – 字符串1.13.1 String类常用方法1.13.2 StringBuffer/StringBuffer的常用方法1.13.3 正则表达式...1.15 – 多线程基础1.15.1多线程概念1.15.2 并发与并行1.15.3 创建线程的方式...1.17 – IO流1.17.1 流的基础1.17.2 流的分类1.17.3 字节流...1.19 - 反射1.19.1 Class类1.19.2 Class获取对象的三种方式1.19.3 Constructor构造方法...1.21 - MySql1.21.1 SQL简介1.21.2 SQL表的概念1.21.3 数据库的安装卸载...1.23 阶段考试1.25 linux中软件安装1.25.1 软件安装介绍1.25.2 二进制安装1.25.3 rpm安装...1.27 awk1.27.1 awk简介1.27.2 使用方法1.27.3 入门实例...1.2 - 基础语法1.2.1 计算机理论介绍1.2.2 编程基础--进制分类,进制转换等1.2.3 什么是Java1.2.4 常用DOS命令...1.4 - 方法1.4.1 方法的定义与调用1.4.2 方法的参数与返回值1.4.3 方法的重载...1.6 - 面向对象入门1.6.1 面向对象与面向过程1.6.2 类的设计1.6.3 对象的实例化...1.8 - 继承1.8.1 继承基本的概念1.8.2 继承中的特点1.8.3 继承中的构造方法...1.10 - 设计模式1.10.1 单例设计模式1.10.2 工厂设计模式1.10.3 Lambda表达式...1.12 – 异常1.12.1 异常定义1.12.2 常用结构.1.12.3 finally关键的应用...1.14 - 集合框架1.14.1 集合框架Collection1.14.2 集合中元素排序1.14.3 Collections工具类...1.16 - 线程高级1.16.1 线程生命周期1.16.2 临界资源问题1.16.3 同步代码段synchronized关键字...1.18 - Socket网络编程1.18.1 TCP1.18.2 Socket1.18.3 ServerSocket...1.20 – 其他1.20.1 代理模式1.20.2 注解1.20.3 Junit...1.22 - JDBC1.22.1 JDBC概述1.22.2 JDBC原理1.22.3 JDBC的实现...1.24 linux的基础1.24.1 linux的主要特性1.24.2 常用的linux版本1.24.3 Vmvare的安装...1.26 shell脚本1.26.1 Shell介绍1.26.2 Shell运行环境和运行方式1.26.3 变量...第二阶段:分布式理论简介2.1 CAP理论2.1.1 Consistency 一致性2.1.2 Availability 可用性2.1.3 Partition tolerance 分区容忍性2.2.4 数据量分布2.3 一致性、2PC和3PC2.3.1 一致性2.3.2 2PC流程2.3.3 3PC流程2.3.4 一致性算法2.2数据分布方式2.2.1 哈希方式2.2.2 一致性哈希2.2.3 范围分布2.2.4 数据量分布2.4 大数据集成架构概述2.4.1 大数据架构简介...第三阶段:离线场景下的数据存储与计算3.1 协调服务ZK(1T)3.1.1 zk的概念3.1.2 zk架构3.1.3 zk读写...3.3 数据存储alluxio(1T)3.3.1 alluxio应用场景及架构组成3.3.2 alluxio 存储管理3.3.3 alluxio with spark...3.5 数据采集logstash3.5.1 Logstash介绍3.5.2 Input组件介绍3.5.3 Filter组件介绍...3.7 数据同步datax(0.5T)3.7.1 datax简介3.7.2 datax核心架构3.7.3 datax插件介绍...3.9 计算模型MR与DAG(1T)3.9.1 MR计算模型及流程3.9.2 DAG计算模型流程3.9.3 MR过程及调优...3.11 Impala(1T)3.11.1 impala简介3.11.2 impala架构3.11.3 impala工作原理...3.13 任务调度airflow3.13.1 airflow简介3.13.2 执行器3.13.3 架构...3.2 数据存储hdfs(2T)3.2.1 hdfs应用场景与架构组成3.2.2 hdfs HA 环境搭建3.2.3 hdfs 元数据瓶颈及解决...3.4 数据采集flume(1T)3.4.1 flume简介-基础知识3.4.2 flume安装与测试3.4.3 flume部署方式...3.6 数据同步Sqoop(0.5T)3.6.1 Sqoop简介以及使用3.6.2 Sqoop shell使用3.6.3 Sqoop-import...3.8 数据同步mysql-binlog(1T)3.8.1 mysql-binlog简介3.8.2 启停binlog3.8.3 常用binlog日志操作命令...3.10 hive(5T)3.10.1 Hive是什么3.10.2 Hive的特点3.10.3 Hive架构简述...3.12 任务调度Azkaban(1T)3.12.1 Azkaban简介3.12.2 Azkaban和oozie的对比3.12.3 Azkaban server安装配置...第四阶段:数仓建设(13T)4.1 数仓仓库(1T)4.1.1 数仓的历史4.1.2 数仓的背景4.1.3 数仓的定义...4.3 多维数据模型处理kylin(3.5T)4.3.1 kylin的概览4.3.2 安装部署4.3.3 集群模式部署...4.2 离线数仓项目-伴我汽车(5T)4.2.1 项目业务描述4.2.2 项目技术4.2.3 项目架构...4.4 离线数仓项目-伴我汽车升级4.4.1 加入kylin进行多维分析3.7.2 datax核心架构3.7.3 datax插件介绍...第五阶段:分布式计算引擎(22T)5.1 分布式计算引擎概述5.1.1 计算引擎介绍5.1.2 计算引擎分类...5.3 spark5.3.1 大数据架构体系5.3.2 架构详解5.3.3 Spark集群介绍...5.5 数据存储redis5.5.1 什么是NoSQL5.5.2 NoSQL数据库的分类5.5.2 NoSQL数据库的分类...5.7 离线项目-某p2p平台5.7.1 项目描述5.7.2 项目技术5.7.3 spark多数据源读写...5.2 scala语言(4T)5.2.1 变量的声明5.2.2 数据类型和操作符5.2.3 if流程控制...5.4 数据存储hbase5.4.1 Hbase来源5.4.2 Hbase的架构5.4.3 Hbase集群搭建...5.6 Kudu5.6.1 kudu简介5.6.2 kudu架构/原理5.6.3 kudu底层数据模型...5.8 第二阶段考试第六阶段:实时场景下的数据存储与计算(22T)6.1 数据通道(4T)6.1.1 Kafka的基本概念6.1.2 Kafka的发展历史6.1.3 Kafka的应用背景...6.3 流式数据处理flink(6T)6.3.1 flink应用场景及架构组成6.3.2 flink 流式处理6.3.3 flink sql...6.5 流式处理项目-某交通大数据平台(5T)6.5.1 实时场景处理业务数据6.5.2 可以进行数据明细的全文查询6.5.3 实时累计业务统计...6.2 实时数仓druid(5T)6.2.1 druid应用场景及架构组成6.2.2 druid内部流程6.2.3 druid 数据摄取...6.4 SparkStreaming(2T)6.4.1 Spark Streaming概述6.4.2 Spark Streaming的原理介绍6.4.3 Spark Streaming与Storm对比...6.6 第三阶段考试第七阶段:数据搜索(2T)7.1 elasticsearch7.1.1 全文检索技术简介7.1.2 ES安装配置入门7.1.3 ES插件安装7.1.4 ES基本操作7.1 elasticsearch7.1.9 CURL操作REST命令7.1.10 Windows安装CURL7.1.11 创建索引7.1.12 RestApi:练习7.1 elasticsearch7.1.17 更新文档数据7.1.18 删除文档数据7.1.19 条件查询QueryBuilder7.1.20 queryStringQuery搜索内容查询7.1 elasticsearch7.1.25 regexpQuery正则表达式查询7.1.26 matchAllQuery查询所有数据7.1.27 K分词器集成ES7.1.28 ES常用编程操作7.1 elasticsearch7.1.33查询文档分页操作7.1.34得分(加权)7.1.35在Query的查询中定义加权7.1.36 在Field字段的映射中定义加权7.1 elasticsearch7.1.5 Index的概念7.1.6 Document的概念7.1.7 Type的概念7.1.8 map映射的概念7.1 elasticsearch7.1.13 使用Java操作客户端7.1.14 新建文档(自动创建索引和映射)7.1.15 搜索文档数据(单个索引)7.1.16 搜索文档数据(多个索引)7.1 elasticsearch7.1.21 wildcardQuery通配符查询7.1.22 termQuery词条查询7.1.23 boolQuery布尔查询7.1.24 fuzzyQuery模糊查询7.1 elasticsearch7.1.29 索引相关操作7.1.30 映射相关操作7.1.31 文档相关操作7.1.32 IK分词器自定义词库7.1 elasticsearch7.1.37 过滤器7.1.38 范围过滤器7.1.39 布尔过滤器第八阶段:数据治理(2T)8.1 概念及构成8.1.1 数据标准8.1.2 数据分类8.1.3 数据建模...8.3 元数据、血缘及数据质量8.3.1 元数据及血缘构建8.3.2 基于Hive Hook的元数据及血缘构建8.3.3 Apache Atlas 开源元数据及血缘管理框架介绍...8.5 Spark Listener...8.7 数据治理项目-数据地图(5T)8.7.1 项目描述8.7.2 项目选型8.7.3 项目实现...8.2 neo4j8.2.1 图存储与查询介绍8.2.2 环境搭建8.2.3 cypher语言学习...8.4 Hive Hook...8.6 JanusGraph...第九阶段:BI系统(2T)9.1 Superset(BT)9.1.1 Superset简介9.1.2 Superset编译9.1.3 Superset安装9.1.4 创建数据源9.1.5 添加数据表9.1.6 表操作9.1.7 数据探索分析9.1.8 数据可视化9.1.9 可视化图表类型选择9.1.10 数据时间范围9.1.11 自定义9.2 Graphna (RealTime)9.2.1 grafana简介9.2.2 grafana安装部署9.2.3 grafana特征9.2.4 数据源9.2.5 快捷键9.2.6 插件9.2.7 http的api第十阶段:数据挖掘(10T)10.1 机器学习中的数学体系10.1.1微分学与梯度下降10.1.2数学分析与概率论10.1.3数理统计与参数估计10.1.4线性代数与信息论10.1.5凸优化...10.2 Spark MLlib机器学习算法库10.2.1 机器学习框架—假设函数、目标函数和zui优函数10.2.2 特征工程—数值型特征、类别型特征和有序特征10.2.3 离散化处理10.2.4 读热向量编码10.2.5 TF-IDF权重...10.3 Python scikit-learn机器学习算法库10.3.1 回归与分类算法(理论上)10.3.2回归与分类算法(代码实战下)10.3.3支持向量机(理论上)10.3.4支持向量机(实战下)10.3.5决策树(Decision Tree)—>ID3、C4.5、Gini系数(理论上)...10.4 机器学习结合大数据项目10.4.1《金融风控领域用户贷款信用评分预测》10.4.2《搜狗知识图谱》...
招生对象:高级软件测试工程师证书证书作用:1、证明技术:工信部对持证人员职业技术能力认可。2、含金量高:由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同颁发, 终身有效。3、社会认可度高:一般需要通过考试获得,有职业资格证书,更能得到社 会团体、企事业单位认可。教学有目标,每一阶段都达成企业技术要求每一阶段都按照企业软测工程师能力标准制定教学目标,让学员毕业即能快速上手项目阶段全栈测试环境配置管理学习目标:熟练掌握在物理机、虚拟机、容器下的快速部署测试环境的方法完成项目:SVN文件配置服务器搭建LAMP环境搭建配置管理Linux内核配置与定制Docker&K8S搭建部署获得能力:获得全栈测试工程师必备技能——测试环境配置管理能力第二阶段全栈测试数据管理与数据库测试学习目标:熟练掌握主流数据库管理系统(DBMS)中的数据定义、数据控制与数据操作方法完成项目:电商平台数据库设计ERP系统数据库设计获得能力:获得在互联网行业与金融行业进行测试时应当具备的数据使用能力与数据操作能力,同时获得在主流数据库中进行数据库测试的能力第三阶段Web栈测试技术学习目标:熟练掌握Web前端的必备测试开发方法完成项目:垂直领域电商前台项目获得能力:获得简单Web测试开发的能力,具备Web手工测试与Web自动化测试的必备能力第四阶段全栈通用测试技术学习目标:熟练掌握全栈测试的测试方法,熟悉软件测试流程完成项目:协同办公平台系统测试电商平台系统测试教育实践平台系统测试用友金融平台系统测试获得能力:掌握全栈测试通用技术的能力,获得全栈测试必备能力第五阶段测试开发技术学习目标:熟练掌握面向对象必备开发技术完成项目:B2B电商平台后台开发获得能力:获得面向对象的初级编程能力,同时具备进阶自动化测试与性能测试的必备能力第六阶段移动端测试技术学习目标:熟练掌握移动端手工测试与自动化测试方法。完成项目:Android App测试获得能力:获得在移动端进行各项测试的能力,掌握主流移动端自动化测试工具的熟练使用能力第七阶段Web栈自动化测试技术学习目标:熟练掌握自动化测试框架构建与自动化测试脚本开发方法,熟练运用主流测试工具完成高效的自动化测试。完成项目:人力资源管理系统自动化测试获得能力:获得自动化测试的能力,掌握主流自动化测试工具的熟练使用能力,具有独立完成自动化测试脚本开发的能力第八阶段高级自动化测试技术学习目标:熟悉性能测试方法,熟练运用主流测试工具进行接口测试。完成项目:慕课(MOOC)系统性能测试跨平台系统接口测试获得能力:获得性能测试、接口测试的必备能力,掌握性能测试与接口测试的高阶测试技术
招生对象:超强容器课程结合企业场景教学千锋Linux云计算+网络安全2019全线升级一个月超长容器课程讲授容器核心技术;搜狐畅游企业场景教学将每一个技术点落实在真实大厂项目中课程研发囊括云计算核心、亿级网站架构、自动化运维技术、Python运维开发与Web安全渗透等尖端技术。进阶扩展重点布局容器方向课程,docker+k8s核心技术全教授,web安全攻防做加薪提升内容,从基础、中级、高级各个环节稳固提升学员场景教学企业场景模式教学,学习后期学员走进搜狐畅游进行项目实训,畅游技术大神带队上手真实项目。方案解决新浪、链家、360等企业方案1:1融入课堂,学员在学习过程中真实上手企业案例与解决方案。双重认证红帽RHCE国际认证 / 阿里云计算ACA认证/云安全ACA认证。直推就业项目实训等同试用,实训结束后优秀学员可直接入职搜狐畅游。
招生对象:7大主流技术领域解决方案,覆盖绝大多数企业技术问题1.阿里巴巴开源高性能通信解决方案2.全栈式自动化运维解决方案3.前后端分离解决方案4.移动支付解决方案5.加密系统解决方案6.微服务架构解决方案7.容器化引擎解决方案拒绝远程直播、双元班教学,坚持高质量全程面授在大多数同行采用远程与双元班教学时,千锋始终坚持高质量全程面授,一切只为优质学习效果。
招生对象:完美契合企业需求 严谨定制科学课程阶段(4周)前端页面重构PC端网站布局课程内容:◆ HTML基础,CSS基础,CSS核心属性 ◆ CSS样式层叠,继承,盒模型 ◆ 容器,溢出及元素类型 ◆ 浏览器兼容与宽高自适应 ◆ 定位,锚点与透明 ◆ 图片整合 ◆ 表格,CSS属性与滤镜"课程项目:◆《世纪佳缘用户注册页布局》 ◆《卧龙控股网站项目布局》 ◆《华帅灯饰网站项目布局》 ◆《千锋互联网站项目布局》 ◆《京东首页布局》 ◆《腾讯游戏首页布局》 ◆《BOSS直聘布局》 ◆《麦田国际项目布局》第二阶段(8周)JavaScript高级程序设计原生JavaScript交互功能开发课程内容:◆ 基本语法 ◆ 循环语句 ◆ 函数与数组 ◆ String与Date ◆ BOM与DOM ◆ 事件 ◆ 拖拽效果 ◆ cookie存储 ◆ 正则表达式 ◆ Ajax ◆ 面向对象基础 ◆ 运动与游戏开发课程项目:◆ 蘑菇街瀑布流 ◆ 打砖块游戏开发 ◆ 淘宝商品查询 ◆ 飞机大战游戏开发 ◆ 智能问答机器人PC端全栈开发jQuery经典交互特效开发课程内容:◆ 时间轴特效 ◆ tab页面切换效果 ◆ 网页定位导航特效 ◆ 滑动门特效 ◆ 焦点图轮播特效 ◆ 导航条菜单效果 ◆ 瀑布流特效 ◆ 弹出层效果 ◆ 倒计时效果 ◆ 抽奖效果课程项目:◆ 《天猫首页交互开发》第三阶段(8周)Node.js基础课程内容:一、Node.js介绍◆ 开发环境搭建M ◆ 模块与包管理工具M ◆ CommonJS模块M ◆ URL解析M ◆ QueryString参数处理M ◆ HTTP模块M ◆ HTTP小爬虫M ◆ request方法M ◆ 事件 events模块M ◆ 文件 fs模块M ◆ Stream 流模块M ◆ 原生路由与参数接收M ◆ 读取图片文件M ◆ npm scriptsM ◆ Yarn 与 PM2M二、MongoDB◆ MongoDB介绍与环境搭建 ◆ 数据库常用命令 ◆ Collection聚集集合 ◆ document文档操作 ◆ 聚集集合查询 ◆ NodeJS连接MongoDB三、GraphGL◆ GraphQL初探:从REST到GraphQL ◆ GraphGL安装 ◆ 准备数据源 ◆ 搭建GraphQL服务器 ◆ 数据查询四、Express◆ express 介绍 ◆ 安装和创建基于Express的项目 ◆ Express 4.1x 初始化项目详解 ◆ 路由简介 ◆ 模板引擎EJS ◆ 模板引擎Pug(Jade)五、Koa2◆ Koa2开始 ◆ 路由 ◆ 请求数据获取 ◆ 静态资源加载 ◆ cookie/session ◆ 模板引擎 ◆ 文件上传 ◆ 数据库MySQL ◆ JSONP实现 ◆ 测试与debug六、测试框架mocha◆ 搭建框架 ◆ 断言assert ◆ 项目测试 ◆ 运行多个测试七、socket 即时通信项目◆ Socket简介和通讯流程 ◆ 基于net模块实现socket ◆ WebSocket ◆ Socket.io课程项目:◆ 《Node.js基础案例.》Node.js高级全栈项目课程内容:◆ 基于M站+Node.js+MongoDB高级全栈项目开发课程项目:◆《打造仿拉勾网M站》 ◆《打造拉勾网后台管理系统》Vue.js前端框架Vue.js开发基础课程内容:◆ WebApp开发基础(Webstorage,移动端事件,UI组件, Zepto, IScroll, Swiper) ◆ MVVM模式 ◆ 前端组件化 ◆ 单文件组件 ◆ 组件间传值 ◆ Vue实例 ◆ E19Vue实例生命周期 ◆ Vue的模版语法 ◆ 计算属性,方法与侦听器 ◆ 计算属性的 getter 和 setter ◆ Vue中的样式绑定 ◆ Vue中的条件渲染 ◆ Vue中的列表渲染 ◆ Vue中的set方法 ◆ 父子组件间的数据传递 ◆ 组件参数校验与非 props 特性 ◆ 给组件绑定原生事件 ◆ 非父子组件间的传值 ◆ 在Vue中使用插槽 ◆ 作用域插槽 ◆ 动态组件与 v-once 指令 ◆ Vue动画课程项目:◆ 《Vue.js基础案例.》应用Vue.js开发WebApp项目课程内容:◆ 环境配置 ◆ 项目代码介绍 ◆ 单文件组件与Vue中的路由 ◆ 单页应用VS多页应用 ◆ Mint UI ◆ Element UI ◆ 项目的联调,测试与发布上线课程项目:◆《打造仿卖座网移动端网站》React前端框架React 开发基础课程内容:◆ React简介 ◆ React开发环境准备 ◆ React中的组件 ◆ JSX语法 ◆ 拆分组件与组件之间的传值 ◆ React developer tools 安装及使用 ◆ PropTypes 与 DefaultProps 的应用 ◆ props,state 与 render 函数的关系 ◆ 深入了解React虚拟DOM ◆ 虚拟 DOM 中的 Diff 算法 ◆ React 中 ref 的使用 ◆ React的生命周期函数及使用场景 ◆ 使用Charles实现本地数据mock ◆ React 中实现 CSS 动画效果 ◆ react-transition-group 实现动画 ◆ Redux 概念简述和工作流程 ◆ Action 和 Reducer 的编写 ◆ ActionTypes 的拆分 ◆ 使用 actionCreator 统一创建 action ◆ UI组件和、容器组件及无状态组件 ◆ 使用Redux-thunk 中间件实现ajax数据请求 ◆ Redux-saga 中间件使用 ◆ React-redux 中间件使用课程项目:◆ 《React基础案例》React Native课程内容:◆ React Native初探 ◆ React Native 项目导航 ◆ React Native 项目文本框 ◆ React Native 项目滚动分页 ◆ React Native 其他组件课程项目:◆《React Native豆瓣电影APP》应用React开发WebApp项目课程内容:◆ Ant Design组件库 ◆ React Router 4 路由 ◆ 项目组件编写 ◆ 使用 Immutable.js 来管理store中的数据 ◆ 项目的联调、测试与发布上线课程项目:◆《打造在线英文教育网》混合开发(Hybrid,RN)公众号开发课程内容:◆ 初识公众号 ◆ 订阅号的基本功能 ◆ 使用百度BAE实现代码的快速上线 ◆ 使用Git完成线上代码部署 ◆ 公众号开发权限及功能接入 ◆ JSSDK接口API ◆ 场景项目开发与接入课程项目:◆ 《卖座电影项目接入》小程序开发课程内容:◆ 小程序初探 ◆ 小程序入门必学 ◆ 小程序组件体验 ◆ 小程序大功能 ◆ 项目实战带你征服小程序课程项目:◆《造萌宠交易平台》Angular6基础课程内容:◆ TypeScript 基础与进阶 ◆ 开发环境配置 ◆ Hello World ◆ 架构、模块与组件 ◆ 模板 ◆ 元数据、数据绑定与数据显示 ◆ 表单 ◆ 服务与指令 ◆ 依赖注入 ◆ 路由 ◆ Ionic 3 框架课程项目:◆ 《直播课管理系统》 ◆ 《跨平台手机APP》大数据可视化基础与实战课程内容:◆ 数据可视化基础 ◆ Echars、Hignchars ◆ D3.js 入门 ◆ D3.js 进阶 ◆ D3.js 选择集与数据 ◆ D3.js 高级应用 ◆ D3.js 应用工具:NVD3、n3-charts课程项目:◆ 《公安警情可视化系统》
广州千锋教育 千锋教育简介 千锋教育隶属于北京千锋互联科技有限公司,一直秉承“做真实的自己,用良心做教育”的理念,致力于打造IT教育全产业链人才服务平台,公司总部位于北京,目前已在深圳、上海、广州、郑州、大连、武汉、成都、西安、杭州、青岛、重庆、长沙、哈尔滨、南京、太原、沈阳、合肥成立了分公司,年培养优质人才20000余人,同期在校学员8000余人,合作院校超600所,合作企业超18000家,累计向互联网输出免费教学视频152套,年播放量逾6000万次。培养高[详情]
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王老师 教师团队
千锋HTML5教学总监,千锋UI教学总监,千锋北科校区校长。原中科院计算所专家,曾任北京市高校师资培训中心特邀讲师,多年担任北京市属高校师资培训工作。11年的UI、WEB前端开发教育培训经验,4年HTML5开发经验,深刻理解教学研究、教学管理工作,热爱教育事业。精通HTML5.0及CSS3.0、JavaScript等前端技术。授课特点授课通俗易懂,注重学员学习体验,多次获得教学效果方面奖励,崇尚化繁为简,快乐学习,快乐成功的教学方式。
罗老师 教师团队
大数据教学总监,曾担任广东电信北京分公司移动事业部项目经理,开发过微软中国平台考试系统。10年多软件开发经验,7年多教学经验,精通Java企业平台技术、企业搜索引擎、Hadoop大数据、以及分布式架构,开发过山西省旅游局智能化平台等大型项目、炎黄盈动企业OA平台、微软中国平台考试系统。授课特点授课思路清晰,激情澎湃善于从学员的角度剖析开发语言的专业知识,讲解生动活泼,激情四射,富有亲和力,所讲授的课程内容实战性强,被学员赋予“老罗”称号。
杜老师 教师团队
十多年软件开发经验,六年多教学经验,精通C++、Java、Objective-C等语言,精通手机及PC平台软件开发。开发过的项目:p2p流媒体解决方案,火电厂燃烧优化系统,个人门户平台,房地产管理平台,iOS平台的多款应用。授课实战性强,并将企业团队开发模式带入课堂,累积教授的学员超过2000名,被学员赋予“大杜老师”称号。授课特点授课实战性强,并将企业团队开发模式带入课堂。
王老师 教师团队
从业软件行业10多年,有着丰富的前端、后端开发和管理经验。参与过华为和IBM联合项目MEAP的开发,中南财经政法大学的机房管理系统开发、东风雪铁龙多个企业项目开发、龙工、三一重工、安琪等多个大型企业的项目开发,能为学员项目实战提供丰富的经验。5年多的教学经验,教授过的学员不少成功入职腾讯、百度、阿里巴巴,且均有不错的口碑。授课特点授课幽默风趣,善于跟学员沟通。