广州川石教育

招生对象：

招生对象：课程目标：巧妙的课程设计，将人工智能融入Python课程。通过课程学习，可以快速上手python编程、爬虫应用、数据分析，并能理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，胜任数据分析、机器学习、深度学习等工作。课程全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等，致力于培养python全能工程师。就业与发展前景：AI人工智能，未来30年的主流人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段，逐渐落地各个领域：1)人才缺口高达80万随着人工智能技术的发展及国家政策的支持人工智能人 才需求井喷，供不应求;2)从业者年薪30万起人工智能从业者薪资居IT行业首位。0年经验AI工程师年 薪20万起，算法工程师等年薪40万+;3)进入国企/BAT机会国家项目、互联网、金融等百余种行业，需求旺盛，更 是打破阶层、进军大公司及国企良机;择业范围广：Python开发工程师、人工智能算法工程师、深度学习算法工程师、图像处理算法工程师、深度学习训练工程师、视觉算法工程师、自然语言处理算法工程师、机器学习工程师、智能制造算法工程师......课程适合人群：一、IT研发转型(PHP/移动端开发/C++/java)具有3年左右的研发经验，可快速上手人工智能二、 研发管理技术拓展(架构师、大数据、算法研究员、CTO)已经是研发大牛，需要人工智能算法与大数据处理，提升技术广度与深度三、本科及以上高校毕业生(数理专业、计算机专业、软件)有较强的数学基础者，未来在人工智能领域发展后劲十足四、非IT兴趣爱好者(拒绝平庸谋求突破)在自己多年积累的领域有足够的经验可以将人工智能完美应用在传统领域课程优势：6大课程优势，致力于打造企业刚需人才;帮助企业解决“实操刚需”痛点，让学员与企业无缝对接。课程大纲：阶段一：脚本语言Python1.1 Python环境搭建1.2 Python语言特性1.3 数据类型1.4 变量定义、标识符1.5 操作符1.6 表达式、运算符1.7 控制语句1.8 函数1.9 包1.10 数据结构1.11 OOP1.12 异常1.13 IO1.14 正则表达式1.15 数据库访问1.16 网络编程1.17 多线程1.18 xml处理1.19 GUI编程阶段二：机器学习-Tensorflow2.1 Tensorflow安装2.2 Tensorflow框架介绍2.3 图和会话2.4 变量2.5 常用API阶段三：人工智能基础应用3.1 人脸识别3.2 语音识别3.3 文字识别3.4 图像识别阶段四：人工智能高级应用4.1 智能硬件基础4.2 输入控制4.3 输出控制4.4 动作控制4.5 物联网应用阶段五：人工智能产品开发实例5.1 人工智能作品结构设计及制作5.2 人工智能作品编程实现5.3 人工智能作品路演阶段六：线性代数6.1 线性代数6.2 概率统计阶段七：机器学习7.1 机器学习基础算法7.2 机器学习训练方法就业服务：多重就业服务体系，实现一站式人才输送，公司与合作企业共建人才输送通道》企业合作与大型企业签订合作，由达内培养符合要求学员;》企业双选会每季度举行双选会，让企业与学员面对面交流;》大型招聘会定期举行大型专场招聘会，提供更好就业机会;》毕业推荐就业根据学员综合技能匹配企业要求，为学员推荐就业;》就业指导资深HR进行模拟面试，帮助学员更好展现自我;》可先就业后付款没钱交学费?可选择就业拿到工资后再付款;

招生对象：自动化测试发展前景：自动化测试被称为测试行业的“大熊猫”，前途可期！1>>需求大：随着“大数据”、“高并发”的火热让自动化测试成为行业中稀缺的测试岗位；2>>层次高：自动化测试通常被称为架构级别的大佬，需要知识的宽度广；3>>前景好：自动化测试工程师很容易向管理或机构方向发展，职业之路宽广；4>>自动化测试工程师的平均薪资不会低于15K，中高级甚至年薪可以达到30W+;课程学习目标：本课程为自动化测试高阶实战课程，帮助手工测试工程师熟练掌握软件自动化测试技术，成长为一名出色的软件自动化测试工程师。通过Python编程，Web自动化、App自动化，Selenium自动化、接口自动化，RobotFramework框架的学习与实战操作，帮助学员掌握软件自动化测试开发，熟练开展软件自动化测试工作。课程亮点：亮点一：技术点全面，体系完善，重点突出亮点二：讲师丰富的软件测试授课、项目实战经验课程适合人群：1.课程针对人群手工测试人员转型自动化测试、有测试基础想提升编程能力的测试人员、希望提升项目经验的测试工程师、迅速提高测试团队实例的企业用户……授课模式：本课程为周末班，每周末都上课，老师全程面授，小班授课模式；上课时间：早9：00-12：00，下午13:30-17:30学习时长：32天，合计256课时，学完推荐就业；学完之后可以达到什么程度??1>>对自动化测试有完整的系统的认识与学习，学完之后可以独立承担自动化测试工作;2>>独立完成不同协议的脚本开发，优化脚本，完成场景设计以及测试方案设计;3>>掌握前端基础知识，前端实现原理，页面元素定位;4>>从小白到高级自动化测试工程师水平的提升;讲师介绍：上课老师拥有丰富的软件测试实战和培训经验，在多年的教学中，培养过数千名合格的软件测试学员，在课程教学、项目实战、学员引导、职业辅导等方面积累了大量的一线经验。讲课内容完全贴近企业需求，讲课风格风趣、课堂轻松，强化将软件测试思维全程融入课程，使学员轻松学习并掌握软件测试技术，成功进入软件测试领域，拿高薪。黄老师  川石信息技术高级讲师、资深师，首批ISTQB资格认证获得者，十年以上软件测试及测试管理经验，熟悉软件开发和软件测试流程，在软件工程、流程制定、改进和质量保证方面有着深入的研究，他的主要客户包括中国电信、中国移动、中信银行、Brion(睿初)科技、深圳发展银行、深圳神州数码、大唐移动、深圳税务局等。黄老师相信，高质量的培训不仅可以使学员技巧得到提升，还可以扩展思路，进一步完善学员自身知识的结构体系。  其经典著作：蔡老师  首批ISTQB资格认证获得者，十年以上开发及测试经验，在多家公司担任过测试经理职位。对软件开发、测试技术、测试管理与项目管理有着丰富的经验。擅长于测试方法与测试过程改善，WEB自动化测试，对性能测试和性能调优有着深入的理解，特别是在Oracle数据库调优方面有着自己的见解。 宋老师  首批ISTQB资格认证获得者，十年以上软件测试开发及测试管理经验，熟悉软件开发和软件测试流程，在性能测试、自动化测试和接口测试方面有着深入的研究，他的主要客户包括泰久科技、拜特科技、理约云科技、平安科技等。课程大纲：阶段一：课体系介绍及性能测试基础1、自动化测试课程说明1.1 自动化测试基础1.1.1 自动化测试概念1.1.2 自动化测试优点1.1.3 自动化测试缺点 阶段二：脚本语言Python2.1 Python环境搭建2.2 Python语言特性2.3 数据类型2.4 变量定义、标识符2.5 操作符2.6 表达式、运算符2.7 控制语句2.8 函数2.9 包2.10 数据结构2.11 OOP2.12 异常2.13 IO 阶段三：RobotFramework3.1 RF环境搭建3.2 RIDE编程3.3 RF使用3.4 RF导入库3.5 常用内置关键字3.6 自定义关键字3.7 其他3.8 WebDriver传递3.9 数据库操作3.10 HTML3.11 JS扩展3.12 Jquery扩展3.13 元素定位3.14 处理web弹窗3.15 切换窗口3.16 鼠标、键盘事件3.17 断言3.18 DOS3.19 关键字封装3.20 POM思想3.21 模板使用3.22 对象库3.23 用例标签3.24 分层测试 阶段四：UI Selenium4.1 WebDriver4.2 定位4.3 高级定位4.4 JavaScript4.5 处理web弹窗4.6 切换窗口4.7 鼠标、键盘事件4.8 滚动条处理4.9 等待处理4.10 数据驱动4.11 邮件自动发送+测试报告4.12 POM4.13 框架4.14 框架思想4.15 unittest4.16 Pytest 阶段五：RobotFramework+APPium5.1 Appium环境搭建5.2 关键字5.3 元素定位5.4 常用操作5.5 页面控件5.6 多设备交互5.7 Appium上下文切换 阶段六：自动化测试框架6.1 自动化测试框架约束条件6.2 自动化测试框架发展6.3 混合自动化测试框架模型 阶段七：持续集成CI7.1 Jenkins7.2 Ansible7.3 GitLab 阶段八：自动化测试过程8.1 自动化测试流程8.2 自动化测试等级模型8.3 自动化测试能力等级模型 阶段九：项目实践项目一、mysql+apache+php+linux"学习课程内容时刻保持新，学员实时掌握市面新技术"  "丰富完善的课程体系以及高效的学习效率，使学员更加容易获得企业的青睐"