职务
哥伦比亚大学统计与计算机科学系教授;
普林斯顿大学计算机科学系副教授;
哥伦比亚数据科学研究所成员;
David Blei于2014年秋季加入哥伦比亚大学,担任计算机科学与统计学教授。他的研究涉及概率主题模型,贝叶斯Bayesian非参数方法和近似后验推理。 他从事各种应用,包括文本,图像,音乐,社交网络,用户行为和科学数据。
Blei教授在布朗大学获得计算机科学和数学学士学位(1997年),在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位(2004年)。在哥伦比亚大学之前,他是普林斯顿大学计算机科学副教授。他的研究获得了多个奖项,包括Sloan奖学金(2010年),海军研究办公室青年研究员奖(2011年),科学家和工程师总统早期职业奖(2011年),以及Blavatnik学院奖(2013年)。
职务
机械工程系副教授;
计算机科学系附属教职;
数据科学研究所的附属成员;
Matei的主要兴趣在于机器人技术,希望了解人工机制的运作方式能像生物有机体一样巧妙地与世界互动。他目前的工作重点是机器人电机控制,机械和传感器设计,规划和学习,所有这些都是针对
如何展示复杂的运动技能,比如操控的灵活性。
Matei在纽约哥伦比亚大学完成了他的博士学位。他的博士论文是关于降低与机器人抓取相关的计算复杂性,并且获得2010年Robotdalen科学奖。在加入哥伦比亚大学之前,Matei是一名研究科学家,后来担任硅谷机器人研究实验室Willow Garage,Inc.的集团经理,然后在谷歌公司担任高级研究科学家。在这些职位上,Matei完成了开源机器人操作系统(ROS)的开发,并领导其手工设计、不确定性操作和辅助机器人等领域的研究项目。为了表彰他的工作,Matei获得了IEEE机器人与自动化学会颁发的早期职业奖,海军研究办公室颁发的青年研究员奖,国家科学基金会颁发的职业奖,以及Alfred P. Sloan 基金会研究奖学金。
个人简介:
康奈尔大学主修生物学;
康奈尔大学优秀毕业生;
美国公立健康科学机构进修;
5年美国高端申请经验;
精通英语、意大利语、拉丁语;
帮助数百位学生申请到麻省理工,斯坦福等常春藤名校。
个人简介
美国斯坦福大学全奖获得者;
12年名校升学规划与指导经验;
学生全部升入美国TOP 20大学;
精通英、西、保、德、俄五国语言